西安应用光学研究所，创建于1962年，位于世界历史文化名都陕西省西安市，隶属于世界500强央企中国兵器工业集团有限公司，是我国唯一以光电技术和计量技术为双核心的光电系统工程研究所，是集光、机、电、算、控多学科交叉融合的应用技术研究所，光电系统集成、稳瞄稳像控制、目标智能识别、光学计量测试等应用技术实力雄厚，居于国际先进、国内领先水平。

研究所是国家批准的博士、硕士研究生招收和培养单位，设有博士后科研工作站;是国防科技工业光学一级计量站的依托单位，在光学计量测试、光电系统装调等领域拥有一批国内一流的研究设施;是中国兵工学会光电子专业委员会和陕西省照明学会的挂靠单位，拥有中文核心期刊、中国科技核心期刊《应用光学》。

研究所在60年的创新发展历程中，始终坚持“以人为本、开拓创新”的核心价值观，逐步形成战略牵引、专业配套、梯次合理的人才队伍，现有在职职工近1400人，其中科技人员1000余人，硕士及以上学历人员近800人。累计获得各类科技成果1900余项，其中省部级科技成果 351项，国家级科技成果33 项;制定国际、国家标准等各类标准83项，获得授权专利523项。

一、培养目标：

培养德、智、体全面发展，在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性成果的高级专门人才。

二、报考条件：

1、拥护中国共产党的领导，拥护党的基本路线和各项方针、政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的思想品德、职业道德、敬业精神;

2、已获得硕士学位人员;应届硕士毕业生(最迟须在入学前取得硕士学位);

3、本科、硕士阶段的学科领域应与报考学科领域相一致;

4、本人从事的工作应与报考的研究方向相匹配;

5、身体健康状况符合规定的体检标准;

6、年龄一般不超过35岁。

三、学习年限：3-5年。

四、报名须知：

1、网上报名时间：2024年2月19日-3月15日(仅秋季招生);

网上报名确认时间：2024年3月16日-3月17日;

2、符合报考条件的报考人员请先完成网上报名流程(网上报名步骤：登录学信网注册账号，用此账号登录中国研究生招生信息网进行报名，报考单位名称：中国兵器科学研究院(西安应用光学研究所)，院校代码：83103)，并将报名完成页面截屏打印，同时备齐以下材料，于2024年3月18日前送(寄)西安应用光学研究所人力资源处：

(1)报考攻读博士学位研究生登记表、报考博士研究生信息卡(不改表格格式设置，A4纸打印);

(2)两名与本门学科有关的教授(或相当职称)的专家推荐书(不改表格格式设置，A4纸打印);

(3)本科及硕士课程学习成绩单;

(4)硕士学历、学位证书复印件(应届毕业硕士生必须在入学前补交硕士学位证书复印件)或证明书;

(5)硕士学位论文摘要、评议材料及答辩决议复印件;

以上材料齐备，经审查合格后，发给准考证。

五、考试须知：

考试分为初试和复试。

1、初试：

(1)初试时间： 2024年4月25日-4月26日(如有变化提前通知);

(2)初试科目：外国语(听力测试在复试中进行)、专业基础课、专业课。

2、复试：

(1)复试时间：另行通知;

(2)复试内容：复试为综合考试。主要考查考生思想品德、科研作风、创新意识、理论综合运用能力、实践动手能力、解决实际问题能力等，包括笔试、面试、外语听力、外语口语等;

3、考试地点：

西安应用光学研究所(如有变化提前通知)。

六、体检须知：

1、体检时间：另行通知;

2、体检地点：我所指定医院;

3、体检标准：参照教育部、卫生部、中国残疾人联合会制定的《普通高等学校招生体检工作指导意见》和我所有关规定。

七、录取须知：

1、根据入学考试成绩和考生平时政治思想、业务表现，德、智、体全面衡量，择优录取;

2、我所招收的博士研究生皆为定向研究生。

八、联系方式：

1、邮寄地址：陕西省西安市雁塔区电子三路西段9号人力资源处

2、邮政编码：710065

3、电子信箱：yzb205@163.com

4、联系电话：029-88288067，13488312133

九、注意事项：

1、专业目录中公布的招生人数仅供参考，具体招生人数将根据国家下达的招生计划确定;

2、本简章如有内容与教育部最新政策相冲突，按照教育部最新政策执行。

博士学位研究生招生专业目录

单位代码：83103 地 址：陕西省西安市雁塔区电子三路西段9号 邮政编码：710065

联系部门：人力资源处 电 话：029-88288067，13488312133 联 系 人：段杨子

考试参考书目：

1、应用光学： 《应用光学》北京理工大学出版社，安连生;

《应用光学》国防工业出版社，袁旭;

2、光电检测技术： 《光电检测技术》机械工业出版社;

3、光电成像原理： 《光电成像原理》北京理工大学出版社，邹异松、白廷柱等;

《微光与红外成像技术》北京理工大学出版社，张敬贤、李玉丹;

4、自动控制原理： 《自动控制原理》(第六版)科学出版社，胡寿松主编;

5、物理光学： 《物理光学》电子工业出版社，梁铨廷。

6、机器学习与模式识别： 《机器学习》清华大学出版社2016，周志华;《模式分类》机械工业出版社2003，迪达等

7、数字图像处理： 《图像工程》(上)---图像处理第二版 ，清华大学出版社，章毓晋