导师详细信息
姓名：李阳
性别：男
出生年份：？
职称：副教授
院系：自动化科学与电气工程学院
首次聘任导师时间：2015
现聘任导师一级学科名称：控制科学与工程
现聘任导师二级学科名称：模式识别与智能系统
聘任在第二学科培养博士生专业名称：无
聘任在自主设置学科培养博士生专业名称：无
主要研究方向及特色：复杂非线性系统辨识、建模及信号处理；计算神经科学；图像处理及模式识别;脑电信息分析及脑机接口
电子信箱：coq08yl@gmail.com；liyang@buaa.edu.cn
办公电话：无
办公地点：北航国际交叉科学研究院IRC405室
通信地址：北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
个人简介：
基本情况
李阳副教授、博士生导师。2003至2006年，分别在重庆大学获得本科、硕士学位；2007至2008年，在中国电信重庆分公司企业信息化部工作，时任项目经理；2008至2011年，在英国谢菲尔德大学获工学博士学位；2012至2013年，在美国北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。2013年2月至今，任北京航空航天大学“卓越百人”副教授，期间多次以Research Fellow身份访问香港城市大学。研究方向为非线性复杂系统建模与信号处理、医学图像数据分析与处理、数据挖掘与脑信号处理、脑机接口等，以第一或通讯作者发表国际SCI期刊论文近20篇。主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、教育部留学回国基金等纵向课题。曾获得2009年中国优秀海外自费留学生论文奖、2008年英国谢菲尔德大学哈里卫氏学术研究奖等。现任中国体视学学会理事、中国体视学学会仿真与虚拟现实分会副秘书长、《BIOINFO Mechanical Engineering》主编、《Advances in Automobile Engineering》及《International Journal of Biomedical Engineering and Science》编委、《中国体视学与图像分析》编委。
学习经历（按时间顺序，从现在往以前排列）
2008.10-2011.09:英国谢菲尔德大学，自动控制与系统工程系，工学博士
2004.09-2006.12:重庆大学，计算机学院，工学硕士
1999.09-2003.07:重庆大学，数理学院信息与计算科学，理学学士
工作经历
2013.02–至今：北京航空航天大学，“卓越百人”副教授
2013.06-2013.09：香港城市大学电子工程系，ResearchFellow
2012.05-2013.01:美国北卡罗来纳大学教堂山分校，博士后
2007.01-2008.09:中国电信股份有限公司重庆分公司企业信息化部，项目经理
主要研究领域和学科方向
1.非线性及非平稳复杂系统辨识、建模及信号处理
重点开发基于NARMAX[Nonlinear Auto Regressive Moving Averagewithe Xogenousinputs]方法论及新型小波自适应跟踪算法，建模、分析、解释不同类型的真实数据如计算神经科学、生物医学成像、心理学、化学反应机理、飞机环境建模、飞行员疲劳驾驶等不同应用领域，为揭示不同应用领域的潜在机理提供定量的理论分析和新的技术支持。
2.模式识别、机器学习及临床应用
基于血氧水平依赖功能磁共振成像(BOLD-fMRI)与神经活动中血液动力学响应、电生理数据及CT数据，开发新型的模式识别特征提取算法及机器学习算法，探索脑区域间神经交互作用及连接异常改变，为脑疾病临床应用诊断提供辅助诊断工具；开展多变量因果建模基础理论、多模态脑效应连接网络分析方法以及模式识别分类技术探索，为具有挑战性脑疾病的早期发现、早期干预及预后判断等提供定量的理论分析和新的技术指导。
3.医学影像数据分析与处理,复杂脑网络建模及脑疾病诊断
以大数据医学图像数据为基础，利用图像配准及图像分割算法，深入研究脑效应连接网络分析方法和脑疾病早期诊断识别技术，为脑效应连接网络的分析和脑疾病的早期诊断开辟新的技术途径。主要目标不仅对理解神经、精神疾病的病理生理机制和脑功能异常状态下的认知功能损害提供一种新的技术或新的思路，而且对神经影像学研究、医学图像处理方法、多变量时间序列分析、模式识别技术以及机器学习等领域的发展都具有重要的理论意义和实用价值。
4.脑信号分析（EEG、MEG、fMRI）的算法研究及脑机接口
随着多通道神经元信号采集技术与计算机控制技术的日益成熟，如何从大脑皮层神经元群体活动中提取运动信息的解码算法是整个脑机接口系统实现脑信号与外界环境联系的关键纽带。本项目以脑信号为研究对象，开发系统辨识、模式识别、机器学习及信号处理等方面的新算法，建立大脑运动皮层神经元信号与肢体运动方向关系模型的问题。主要研究内容包括非线性系统辨识、非线性系统时频域分析、信号的稀疏表示、有监督机器学习等。脑机接口主要从事脑机接口的基本理论算法与实际应用研究，深入研究从大脑运动皮层神经元脉冲序列信号中提取关于生物具体运动行为信息的系统辨识与建模算法，以及从时间序列的角度分析神经元信号的方法。主要研究内容包括基于运动想象的机器人控制、脑机接口在航天飞行员的疲劳驾驶与神经功能康复中的应用。
在研科研项目：
1.多模态磁共振成像的脑效应连接网络分析及脑疾病诊断方法研究，国家自然科学基金，2015.01～2017.12
2.多模态脑网络效应连接分析方法研究，教育部博士点基金，2014.01～2015.12
3.基于Bootstrap方法的最优稀疏多变量脑效应连接网络建模及MCI分类识别研究，教育部留学回国基金，2014.01～2014.12
主要荣誉及奖励
2012年获北京航空航天大学第三批"卓越百人"人才计划
2009年获中国优秀自费留学生奖;
2008年获英国谢菲尔德大学哈里沃辛顿学术研究奖;
2007年获重庆市优秀硕士毕业论文奖;
2007年获重庆大学优秀硕士毕业论文奖;
2007年获重庆大学高水平期刊论文奖;
2003年获重庆大学优秀毕业生
开授课程
智能信息处理(研究生课程)
Fortier approaches of control science (本科生暑期国际课程)
System Identification (国际留学生课程)
学术兼职
中国体视学学会理事
“仿真与虚拟现实”分会委员
BIOINFO Mechanical Engineering 主编
International Journal of Biomedical Engineering and Science编委
Advances in Automobile Engineering 编委
中国体视学与图像分析 编委
特邀国际学术报告：
1.2011.12.19, Title: Oscillations Characterisation and Causality Analysis: A parametric Modelling Approach, Hosted by Professor Paoloa Avesani, Fondazione Bruno Kessler, Via Sommarive 18, University of Trento, Italy;
2.2011.12.2, Title: The role of oscillations and causality analysis: A systems modelling framework,
Hosted by Dr. Ron Kupers, Institute of Neuroscience & Pharmacology, University of Copenhagen, Denmark;
3.2011.5.30, Title: Time-frequency feature extraction based on time-varying modelling identification from EEG signals, Hosted by Professor Tobias Moser, Department of Otorhinolaryngology, University of Göttingen, Germany;
4.2011.2.14, Title: A time varying model for Disturbance Storm Time (Dst) Index analysis,
Hosted by The Inaugural ACSE Symposium, University of Sheffield, United Kingdom
主要代表性论文：
国际期刊论文
1.Yang Li, Chong-Yaw Wee, Biao Jie, Ziwen Peng, Dinggang Shen: Sparse multivariate autoregressive modeling for Mild Cognitive Impairment Classification, Neuroinformatics, 2014 DOI 10.1007/s12021-014-9221-x（SCI检索）
2.Yang Li, Paolo Avesani and Emanuele Olivetti (2012): Modeling and Analysis of Time-varying Mechanism With Applications to Neuroimaging Data, Advances in Automobile Engineering, Editorial, 2012, 1:3.
3.Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen A. Billings and Xiao-Feng Liao (2012): Time-Varying Linear and Non-linear Parametric Model for Granger Causality Analysis, Physical Review E 001900 (SCI检索、EI检索)
4.Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen A. Billings and Sarrigiannis, P. (2011): Time-varying model identification for time-frequency feature extraction from EEG data. Journal of Neuroscience Methods 196, 151-158 （SCI检索）
5.Yang Li, Hua-Liang Wei and Stephen A. Billings (2011): Identification of time-varying systems using multi- wavelet basis functions. IEEE Transactions on Control Systems Technology 19, 656-663 （SCI检索、EI检索）
6.Yang Li, (2011): Some less conservative criteria for impulsive synchronization of a hyper -chaotic Lorenz system based on small impulsive signals. Nonlinear Analysis: Real World Applications 11, 713-719 （SCI检索、EI检索）
7.Yang Li, Kwok-Wo Wong, Xiao-Feng Liao and Chuan-Dong Li (2009): On impulsive control for synchronization and its application to the nuclear spin generator system. Nonlinear Analysis: Real World Applications 10, 1712-1716 （SCI检索、EI检索）
8.Yang Li, Kwok-Wo Wong and Zhong Zhang (2009): Less Conservative Conditions for Asymptotic Stability of the nuclear spin generator via Impulsive Control. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems Series A: Mathematical Analysis 16, 183-191
9.Zhi-Jun Peng, Yang Li, Xiao-Feng Liao and Chuan-Dong Li (2008): Impulsive synchronization of Lu chaotic system based on small impulsive signal. International Journal of Theoretical Physics 47, 797-804 (Corresponding author) （SCI检索）
10.Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li and Yong Wang (2007): On impulsive control for synchronization and its application to Massumoto-Chua-Kobayashi (MCK) circuit. Communications in Theoretical Physics 48, 275-278 （SCI检索）
11.Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li, Ting-Wen Huang and De-Gang Yang (2007): Impulsive synchronization and parameter mismatch of the three-variable auto-catalator model. Physics Letters A 366, 52-60 （SCI检索）
12.Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li and Guo Chen (2007): Impulsive synchronization of laser plasma system. Communications in Theoretical Physics 47, 1067-1072 （SCI检索）
13.Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li and Guo Chen (2006): Impulsive control for synchronization of nonlinear Rosser chaotic systems. Chinese Physics 15, 2890-2893 （SCI检索、EI检索）
14.Fei Chen, Xiao-Feng Liao, Kwok-Wo Wong, Qi Han, and Yang Li (2012): Period distribution analysis of some linear maps, Communications in nonlinear science and numerical simulation, 17, 3848-3856（SCI检索、EI检索）
15.Yong Wang, Kwok-Wo Wong, Chang-bing Li, and Yang Li (2012): A novel method to design S-box based on chaotic map and genetic algorithm. Physics Letters A,376, 827-833 （SCI检索）
国际会议论文：
1.Chong-Yaw Wee, Yang Li, Biao Jie, Zi-wen Peng, and Dinggang Shen, Identification of MCI Using Optimal Sparse MAR Modeled Effective Connectivity Networks", MICCAI 2013, Nagoya, Japan, Sep. 22-26, 2013 (EI检索、ISTP检索) (共同第一作者，医学图像处理和辅助诊断领域顶级会议).
2.Yang Li, Hua-Liang Wei and Stephen A. Billings (2011): A time-varying model for EEG Granger Causality analysis. The 4th Biennial Neuroscience Conference, Göttingen, Germany, 25th – 28th May, 2011
3.Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen A. Billings, Balikhin, M. A. and Walker, S. A. (2009): A Time-Varying Model for Disturbance Storm-Time (Dst) Index Analysis. 9th UK CARE Annual General Meeting, Proceeding, Manchester, United Kingdom, September 2009.
欢迎具有数学、信号处理、模式识别与生物医学工程等相关专业背景的人员报读实验室的博士、硕士研究生。
