2022燕山大学“智能信息处理”课题组研究生招生及调剂信息（仪器科学与技术、仪器仪表工程、人工智能）

一、接收专业：

1、学术型：仪器科学与技术（080400）

2.专业型：仪器仪表工程(085407）和人工智能（085410）

二、调剂基本原则（参考2021年学校的调剂政策提示，2022年调剂政策尚未发布）

1.初试成绩(单科与总成绩)达到国家统一划定复试分数线；

2、初试报考专业与本专业相同或相近（建议报考专业代码与拟调剂专业代码前4位相同），初试科目与本专业考试科目相同或相近（注：本专业考试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④805自动控制原理），且初始科目要求为英语一和数学一；

3、初试报考专业为以下专业的优先申请调剂：

仪器科学与技术（学科代码0804**均可），

控制科学与工程（学科代码0811**均可），

电气工程（学科代码0808**均可），

电子信息(085400)仪器仪表工程方向、控制工程方向

能源动力(085800)电气工程方向

4、本科自动化、测控、电力电子、电子信息、智能科学、人工智能、通信工程等相关专业均可，第一志愿报考本专业优先，前四位学科代码相同优先；

5、燕山大学本校生源、211以上或省属骨干大学生源优先；

6.其余与学校及教育部文件规定为准(具体情况请联系咨询)。

三：调剂联系方式：

谢平教授/博导，团队负责人http://web.ysu.edu.cn/xp/zh_cn/index.htm

邮箱:pingx@ysu.edu.cn；qq:64616490;

何群副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/hq/zh_cn/index.htm

邮箱:hq@ysu.edu.cn；qq：154779952

杜义浩副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/dyh/zh_cn/index.htm

邮箱:duyihao@126.com；qq：154060324

江国乾副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/jiang/zh_cn/index.htm

邮箱：jiangguoqian@ysu.edu.cn；qq：794992199

陈晓玲副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/cxl1/zh_cn/index.htm

邮箱：xlchen@ysu.edu.cn;qq:915840990

王娟讲师/硕导http://web.ysu.edu.cn/wangjuan/zh_cn/index.htm

邮箱：wangjuan033@163.com；qq：376889152

联系人：陈同学（qq:809808358）徐同学（qq:529085456）

邮件发送格式如下：

1.邮件主题：姓名+本科院校+本科专业+报考院校+报考专业(注明学硕或专硕)+总分，如“赵一+燕山大学+仪器科学与技术+北京航空航天大学+仪器科学与技术(学硕)+300”；

2.邮件内容：初试各科分数(标注数学和英语是一还是二)、学生本人调剂意愿与要求；

3.邮件附件1：个人简历1份；（必选）

4.邮件附件2：本科成绩单1份。（可选）

5.邮件请发送至邮箱：ysuznxx@126.com，来信请附上述内容。

四、团队概况：

团队瞄准国际前沿并结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理技术的多学科交叉，开展工业过程(或装备)智能监控及大数据分析、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈控制、脑机接口及人机交互、多模态信息处理及康复评价、智能车辅助驾驶等领域的应用拓展研究，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。课题组与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、香港理工大学生物医学工程跨领域学部、美国罗德岛大学自适应学习与系统实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心、中国兵器工业计算研究所、中国解放军第281医院、北汽集团等单位拥有长期合作关系，拥有脑机接口、神经调控、康复机器人、虚拟康复和状态监控与故障诊断等先进科研和实验平台。近5年来，项目组承担国家自然科学基金10项（含联合基金重点项目1项）、河北省自然科学基金项目13项(含重点基金1项)、河北省重点研发计划2项、中国博士后科学基金项目5项、作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项、国防科工局基础研究项目2项、北汽新技术研究院合作项目等企业研究项目20余项，发表高水平学术论文200余篇，授权发明专利20余项。团队现有教师6人，教授(博导)1人，副教授4人，讲师1人。

团队主要研究方向：

1.智能信息处理

(1)多模态神经信号处理；

(2)动态信号处理及故障诊断；

2.机器学习及模式识别

(1)脑机接口及生物反馈；

(2)运动认知康复及智能诊疗；

(3)深度学习与工业大数据分析

3.智能监测及控制

(1)神经调控及行为干预；

(2)康复机器人智能控制；

(3)可穿戴人体信息动态监测；

(4)虚拟/增强现实康复及人机交互；

(5)系统健康监测与预测维护；

更多课题组信息请关注微信公众号“智能信息课题组”，欢迎您的加入！

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温馨提示：
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